个人技术随想

习惯了在公网服务器上用多个子域名访问不同应用，在局域网环境中我们也常常希望这么做。

在拥有了自己的Distrobuilder后（还没有？参见：为Incus构建Distrobuilder），我们来一起构建用于Incus的容器镜像，实现容器镜像自由吧！

一定会有人疑惑：既然已经有了LXC镜像站，为什么还需要自己构建镜像呢？

这是因为，本文希望描述一个全程可控的，避免过度抽象细节的，创建Incus容器镜像的方法。

Distrobuilder作为构建Incus/LXC容器镜像的主要工具，竟然只通过Snap商店提供预编译的二进制包。

岂有此理，让我们设置一个Distrobuilder构建环境吧！一切其实很简单！

当我们使用容器时，时常希望容器能挂载访问本地文件系统。例如，Docker可以将本地路径挂载为一个Volume访问。

Incus/LXD当然也提供了这一功能，但配置起来却有时略显复杂。

由于网络连通性原因，DockerHub的访问变得困难。然而在服务器上部署服务时，又经常需要使用Docker。

为了避免在服务器上进行复杂的网络设置，一种相对折中的方法是：在一台网络流畅（下面称为本机）的机器上获取Docker镜像，再将镜像复制到服务器上使用。

前言

实际上这又是一篇类似于 持续更新中的稀奇古怪技巧的文章，但内容主要是使用和测试树莓派时踩过的坑与解决方法。

文章的内容从树莓派系统的安装配置，到程序的编程开发都有涉及。但都不是什么保姆式的指引，毕竟树莓派的资料众多，可以在网上轻松搜索到。

想在本地玩大模型但服务器光有CPU没有高端显卡？

No No No，为什么不试试最新最潮（也不算）的LLaMA.cpp，只要有一定内存，和支持AVX512指令集的英特尔服务器CPU，尽管推理速度慢了一些，但只需要64G以上普通内存，依然可以试玩大模型。

打开教程一看，又得自己编译，又要配环境，还要量化模型……

觉得复杂？一切没有想象中困难！

还在为帮导师纯体力打工而烦恼吗？还在为统计论文分区而浪费时间吗？面对数以千计的论文记录和期刊列表，还在寻找浏览器扩展一条条搜索分区信息吗？

计算机的学生要有计算机学生解决问题的方式。说得好，我们要来点替代体力劳动的东西。

或许家家都有本难念的经，而在我的电脑上常常有些奇怪的问题或需求。为了这样的内容单独写一篇文章真的很逊，但如果不找个地方记下来又怕哪日再寻找时完全忘记了。

不如在这里将这些奇怪的内容整理在一个页面中，方便快速搜索查找。

基于方面的情感分析(Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA)是一种细粒度的情感分析任务，即，对于给定的一段文本，识别出该文本针对文中指定的某一方面的情感极性。

本文将介绍如何在本机上部署并使用预训练的DeBERTa V3模型对文本中的某一特定方面进行情感分析，从而实现观点挖掘相关的工作。当然，由于本人没有涉足过NLP的具体研究，可能很多表述并不严谨，敬请批评指正。