个人技术随想

星期天Pluma

由于网络连通性原因,DockerHub的访问变得困难。然而在服务器上部署服务时,又经常需要使用Docker。

为了避免在服务器上进行复杂的网络设置,一种相对折中的方法是:在一台网络流畅(下面称为本机)的机器上获取Docker镜像,再将镜像复制到服务器上使用。

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前言

实际上这又是一篇类似于 持续更新中的稀奇古怪技巧的文章,但内容主要是使用和测试树莓派时踩过的坑与解决方法。

文章的内容从树莓派系统的安装配置,到程序的编程开发都有涉及。但都不是什么保姆式的指引,毕竟树莓派的资料众多,可以在网上轻松搜索到。

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想在本地玩大模型但服务器光有CPU没有高端显卡?

No No No,为什么不试试最新最潮(也不算)的LLaMA.cpp,只要有一定内存,和支持AVX512指令集的英特尔服务器CPU,尽管推理速度慢了一些,但只需要64G以上普通内存,依然可以试玩大模型。

打开教程一看,又得自己编译,又要配环境,还要量化模型……

觉得复杂?一切没有想象中困难!

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还在为帮导师纯体力打工而烦恼吗?还在为统计论文分区而浪费时间吗?面对数以千计的论文记录和期刊列表,还在寻找浏览器扩展一条条搜索分区信息吗?

计算机的学生要有计算机学生解决问题的方式。说得好,我们要来点替代体力劳动的东西。

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或许家家都有本难念的经,而在我的电脑上常常有些奇怪的问题或需求。为了这样的内容单独写一篇文章真的很逊,但如果不找个地方记下来又怕哪日再寻找时完全忘记了。

不如在这里将这些奇怪的内容整理在一个页面中,方便快速搜索查找。

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基于方面的情感分析(Aspect Based Sentiment Analysis, ABSA)是一种细粒度的情感分析任务,即,对于给定的一段文本,识别出该文本针对文中指定的某一方面的情感极性。

本文将介绍如何在本机上部署并使用预训练的DeBERTa V3模型对文本中的某一特定方面进行情感分析,从而实现观点挖掘相关的工作。当然,由于本人没有涉足过NLP的具体研究,可能很多表述并不严谨,敬请批评指正。

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前言

因为一些缘故,接触了一下对空间地理数据的分析工作。忙完以后,想了想决定写下这篇文章,方便日后如有需要,可以快速查阅,也供后人参考。

背景条件

在我的分析过程中,需要使用PostgreSQL,但我之前用MySQL/MariaDB比较多,稍微花了一点点时间适应。怕下次忘了,干脆写出来。

本文还假设你已经具备了最基本的SQL,尤其是MySQL知识。有了这些基础知识,我们的适应就会非常迅速。

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前言

因为一些缘故,接触了一下对空间地理数据的分析工作。忙完以后,想了想决定写下这篇文章,方便日后如有需要,可以快速查阅,也供后人参考。

背景条件

我们主要是针对给定的空间地理数据(如GeoJson,Shapefile)进行一些数据提取和分析,获得我们想要的分析结果。本文不讨论这些数据如何收集,抑或是如何编制,我们只讨论分析方面的内容,并且也不会涉及非常深,因为本文重点更在于,快速介绍对地理数据进行分析的大致方法,而具体的分析思路、分析流程,是各位灵感发挥的重要地方。

本文会涉及到对PostgreSQL数据库的使用,建议未接触过PostgreSQL的读者自行查阅相关的基础资料。不过,假如对基本的SQL,特别是MySQL/MariaDB有基本的了解,甚至是一定的使用经验,可以参考本文的前序文章在MySQL基础上速通PostgreSQL

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前言

想必各位对ASP.NET Core容器化部署,特别是微软非常喜欢强调的 微服务(Micro-Service) 概念有一定的兴趣。

这一过程需要使用到ASP.NET Core, Docker, Nginx三个组件,要让它们相互良好地配合起来,还是需要精心编写一下配置文件的。

然而,当真的开始着手实操的时候,假如阅读微软文档给出的一些文章或者链接,例如:

或许对于幼儿园的小朋友来说,这些文章可能显得比较幼稚。但对我这种饭来张口衣来伸手的大学生来说,这些文章只能说刚刚好。把文章拼起来就是需要的答案,可惜在尝试的过程中会显得有些不适。所以不妨总结一下,如何将一个ASP.NET Core Web应用部署到Docker中,然后用Nginx做反向代理进行访问。

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