Podman迁移计划

从Incus出发

在过去的一些文章里，我曾经着迷于Incus作为容器实现。

在我看来，LXC/Incus那一套共享内核同时分隔文件系统与命名空间的法则很有魅力，用来创建低开销的类虚拟机实例再适合不过了。

不过，Incus的局限也有不少，或许配置麻烦就是其中之一，需要用户学习一套全新的配置模式。

另一方面，尽管Incus已经实现OCI镜像支持，但它不直接兼容当下流行的Dockerfile + Docker Compose模式。

理论上，这两者可被Canonical生态的cloud-init脚本替代，Incus对此有非常好的支持，但改写这些脚本总归是一个调试繁琐、易出Bug的工作。

说到底，Incus更偏向于系统级容器的理念，本身就和Docker/Podman的应用级容器定位有很大差异。

如果仍然迷恋Docker风格的应用级容器，或许可以试试Podman，其绝大部分操作API或指令均和Docker相似，并默认运行在用户态，不依赖root权限级别的daemon。

安装

Podman的安装非常简单，在Debian下只需要：

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sudo apt install podman

在Windows下安装也非常简单，可参考Podman for Windows文档。基本步骤是：

前往Github Release，下载最新版podman-installer-windows-amd64.exe文件（MSI也行；别被附件里几个不同名字的.exe骗了，它们的SHA256可能是相同的）；
开始安装，安装时可选HyperV或WSL后端，推荐WSL；
安装程序结束后，打开命令提示符，执行podman machine init，自动下载宿主虚拟机/WSL镜像并导入

若是好奇podman machine init命令干了什么，可以翻阅上面的文档，内有非常详细的介绍。

常见问题

找不到podman.sock

/run/user/<uid>/podman/podman.sock No such file or directory

请尝试：

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systemctl --user enable --now podman.socket

容器莫名其妙自动结束

如果是以下情况：用户在保持有登录会话（如SSH）时，容器从不自动结束。而在用户关闭所有会话后一小段时间内，容器就自动退出了。

那么请尝试：

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sudo loginctl enable-linger <username>

Windows WSL Podman设置代理

若要让基于Windows WSL的Podman使用宿主机网络代理，通常要先确定宿主机的IP，再设置环境变量。

太麻烦了，让我们用一个脚本解决这个问题吧。

使用方法：

复制以下脚本
根据自己的网络配置修改USER CONFIGURATION配置项
打开Podman WSL Machine，在WSL的/etc/profile.d/文件夹下新建个配置文件，贴进去

📝 WSL代理自动配置脚本

`/etc/profile.d/wsl-proxy.sh`

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#!/bin/bash
# WSL Proxy Environment Setup Script
# Place this script in /etc/profile.d/ to auto-load proxy settings for all users
# Or source it manually

# =============================================================================
# USER CONFIGURATION SECTION
# Modify these variables according to your proxy server settings
# =============================================================================

# Proxy protocol schema (http, https, socks4, socks5)
# Default: http
PROXY_SCHEMA="${PROXY_SCHEMA:-http}"

# Proxy server hostname or IP address
# Use "{GATEWAY}" to automatically detect Windows host IP via WSL gateway
# PROXY_HOST="${PROXY_HOST:-localhost}"
PROXY_HOST="{GATEWAY}"

# Proxy server port number
# Default: 8080
PROXY_PORT="${PROXY_PORT:-8080}"

# Proxy authentication username (leave empty if not required)
# Default: empty
PROXY_USER="${PROXY_USER:-}"

# Proxy authentication password (leave empty if not required)
# Default: empty
PROXY_PASSWORD="${PROXY_PASSWORD:-}"

# Comma-separated list of addresses to bypass proxy
# These domains/IPs will not use the proxy connection
# Default: local addresses (localhost, 127.0.0.1, etc.)
PROXY_BYPASS="${PROXY_BYPASS:-localhost,127.0.0.1,::1,169.254.169.254}"

# =============================================================================
# INTERNAL FUNCTIONS
# =============================================================================

# Detect WSL gateway IP address (Windows host IP)
# This is useful when proxy server runs on Windows host
_get_wsl_gateway() {
    local gateway_ip
    # Method 1: Use ip route to find default gateway
    gateway_ip=$(ip route show default 2>/dev/null | awk '/default/ {print $3}' | head -n1)

    # Method 2: Fallback to /etc/resolv.conf nameserver (WSL2)
    if [[ -z "$gateway_ip" ]] && [[ -r /etc/resolv.conf ]]; then
        gateway_ip=$(awk '/^nameserver/ {print $2; exit}' /etc/resolv.conf)
    fi

    # Method 3: Fallback to Windows host IP pattern (WSL1)
    if [[ -z "$gateway_ip" ]]; then
        gateway_ip=$(ip route show | grep -oP 'via \K[0-9.]+' | head -n1)
    fi

    echo "$gateway_ip"
}

# Build proxy URL with optional authentication
_build_proxy_url() {
    local schema="$1"
    local host="$2"
    local port="$3"
    local user="$4"
    local password="$5"

    local url="${schema}://"

    # Add authentication if credentials provided
    if [[ -n "$user" ]]; then
        url+="${user}"
        if [[ -n "$password" ]]; then
            url+=":${password}"
        fi
        url+="@"
    fi

    # Add host and port
    url+="${host}:${port}"

    echo "$url"
}

# =============================================================================
# MAIN EXECUTION
# =============================================================================

# Resolve special {GATEWAY} keyword to actual WSL gateway IP
if [[ "$PROXY_HOST" == "{GATEWAY}" ]]; then
    PROXY_HOST=$(_get_wsl_gateway)

    # Validate gateway detection
    if [[ -z "$PROXY_HOST" ]]; then
        echo "Warning: Failed to detect WSL gateway IP. Using 'localhost' as fallback." >&2
        PROXY_HOST="localhost"
    fi
fi

# Construct full proxy URL
PROXY_URL=$(_build_proxy_url "$PROXY_SCHEMA" "$PROXY_HOST" "$PROXY_PORT" "$PROXY_USER" "$PROXY_PASSWORD")

# Export standard proxy environment variables
export HTTP_PROXY="$PROXY_URL"
export http_proxy="$PROXY_URL"
export HTTPS_PROXY="$PROXY_URL"
export https_proxy="$PROXY_URL"

# Export no-proxy settings
export NO_PROXY="$PROXY_BYPASS"
export no_proxy="$PROXY_BYPASS"

# =============================================================================
# VERBOSE OUTPUT (optional)
# Uncomment the following lines to enable debug output
# =============================================================================
# echo "WSL Proxy Configuration Loaded:"
# echo "  HTTP_PROXY:  $HTTP_PROXY"
# echo "  HTTPS_PROXY: $HTTPS_PROXY"
# echo "  NO_PROXY:    $NO_PROXY"

为容器启用N卡

通常来说，只需要首先安装NVIDIA Container Toolkit，然后使用以下命令启动容器：

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podman run --rm --gpus all docker.io/debian:trixie-slim nvidia-smi

找不到GPU

Podman主要通过Container Device Interface (CDI)寻找调用系统中的显卡。

在安装NVIDIA Container Toolkit时，会附带一个Systemd服务nvidia-cdi-refresh.service，该服务理论上会在后台运行，自动查找系统中的N卡并刷新CDI信息。

可以通过以下命令查看N卡是否成功注册到CDI中，正常应该是这样的：

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$ nvidia-ctk cdi list
INFO[0000] Found 3 CDI devices                          
nvidia.com/gpu=0
nvidia.com/gpu=GPU-12345678-1234-5678-90ab-1234567890ab
nvidia.com/gpu=all

然而，有时这一服务无法正常运行（可通过sudo systemctl status nvidia-cdi-refresh.service查看），上述服务不能正确更新CDI中的N卡注册信息，最终会导致Podman无法找到我们想要启用的显卡资源。

解决方法是，可以手动运行CDI注册命令：

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sudo nvidia-ctk cdi generate --output=/var/run/cdi/nvidia.yaml

Podman Compose设置GPU

在docker-compose.yml文件中，可以这样定义使用GPU:

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services:
  llama-server:
    image: nvidia/cuda:12.2.0-runtime-ubuntu22.04
    command: ["nvidia-smi"]
    devices:
      - nvidia.com/gpu=all

如果使用Docker Compose运行，可能会遇到错误：Error response from daemon: container create: stat nvidia.com/gpu=all: no such file or directory

解决方法非常简单：请使用Podman-Compose而不是Docker-Compose:

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sudo apt install podman-compose

podman-compose -f docker-compose.yml up